直播:智能化应用与高品质生活高端论坛智慧医疗分论坛
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【黄明会】
08:39
尊敬的各位领导、各位来宾、女士们、先生们、朋友们大家上午好！
【黄明会】
08:39
昨天，我们迎来了首届中国国际智能产业博览会的盛大开幕，今天我们在这里举办首届智博会智慧医疗分论坛，共话智慧医疗健康新发展。在此，请允许我我代表组委会向出席今天论坛的各位领导和来宾表示热烈地欢迎，并借此机会，向大家长期以来，对我市卫生健康事业的大力支持表示衷心的感谢。
【黄明会】
08:41
出席今天论坛的领导及嘉宾有，重庆市政府副市长屈谦，重庆市政协副主席谭家玲，中国工程院院士王正国，中国科学院院士徐涛，国际核能院院士张勤，国家卫生健康委统计信息中心副主任胡建平，国家科技部生物智能制造重点研发项目首席科学家唐康来，移动医疗专家刘金鑫，智慧医院管理专家陈旭，中国卫生信息学会常务理事谢桦，北京市卫生计生委政策研究中心主任琚文胜，健康医疗大数据专家马新强。本次论坛还邀请到北京、上海、内蒙古、贵州等兄弟省市卫生计生委的领导；我市发改委、财政局、规划局、经信委、人社局等市级部门的领导；以及各区县卫生计生委负责同志，二级及以上医疗机构负责同志，血站中心（血站）负责同志，高校信息化专家，智慧医疗相关企业的负责同志，对大家的到来表示热烈欢迎。论坛开幕式共三项议程，首先有请重庆市政府副市长屈谦先生致词。
【屈谦】
08:42
智能化应用、高品质生活是高端论坛的重要组成部分，今天的智慧医疗论坛我们有幸邀请到医疗健康大数据智能领域的领导、院士专家齐聚一堂。我代表各位领导，向论坛的成功举办表示热烈祝贺，向出席本次论坛的各位嘉宾表示热烈欢迎。向长期以来关心支持重庆经济社会发展，特别是支持重庆科技创新，以及卫生健康事业发展的各界人士表示衷心感谢。
【屈谦】
08:43
重庆是中国西部唯一的直辖市，国家中心城市，区位优势突出，战略地位重要，近年来，特别是去年7月以来，我们坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻党的十九大精神，全面落实习近平总书记对重庆提出的两点定位，两地两个目标和四个扎实的目标，坚持稳中求进的总基调，积极融入一带一路的建设，和长江经济带战略，和八项行动计划，经济社会发展取得的显著的成效。各项事业取得长久的进步，为智慧医疗的发展奠定坚实基础。习近平总书记指出，要完善人口健康信息服务体系建设，推进健康医疗大数据应用，要推进互联网+医疗，让老表型少跑户，不断提升公共服务均等化、普惠化水平，为大数据智能化在智慧医疗指明了方向。
【屈谦】
08:43
智慧医疗展现勃勃生机，全市构建互联互通人口健康信息平台，市级平台汇集电子档案3000余万分，电子病例2000万余份，全市70%的区县实现智能化应用。我市与诸多企业进行合作以及在全国成功发布流感和手足口病的应用。
【屈谦】
08:44
各位领导，各位嘉宾，智慧医疗是美好生活的积累，是人类幸福感、获得感的积累。旨在为智慧医疗建设提供技术支持。我们将以此为契机，积极学习借鉴，在医疗健康、行业治理、健康医疗临床和科研，以及公共卫生的应用，大力发展互联网+智慧医疗服务，全面建立远程医疗应用体系，努力适应大数据发展，带来的健康医疗模式的深刻变化，为培育健康医疗大数据新的业态贡献智慧和力量。行千里、致远大，开放的重庆欢迎你，衷心祝愿健康医疗取得圆满成功，祝各位事业顺利，谢谢大家。
【黄明会】
08:46
下面有请中国工程院院士王正国院士致辞。
【王正国】
08:48
大家下午好，昨天，2018年中国国际智能产业博览会在重庆隆重开幕，举办智博会是重庆全面贯彻重要决策部署会议，重庆市计生委承办，作为智博会的峰会，智慧医疗论坛，我代表重庆医疗科技工作者向大会召开表示热烈祝贺。智慧医疗在多领域集成和互联网+、大数据、人工智能等技术，对智能化、优化健康医疗的配比，提升医疗品质效率和效益，增进人民的获得感，早日实现健康中国具有重要的现实意义。
【王正国】
08:48
智慧医疗在多领域集成和互联网+、大数据、人工智能等技术，对智能化、优化健康医疗的配比，提升医疗品质效率和效益，增进人民的获得感，早日实现健康中国具有重要的现实意义。
【王正国】
08:48
当今已经进入数字化时代，特别是医院的数字化建设，对医院的管理几乎获取医疗中的各种信息，管理理念等带来根本性的变化，或者助力流程、医疗服务流程带来前所未有的改变。目前，互联网与医疗的深入结合更是我国医院信息化转型、升级和持续发展的常态性过程，在现有医疗的背景下，通过互联网方式打破时空和空间的壁垒，实现空间壁垒，推动医学事业的发展，可以提高疾病的诊治水平和人才的培养。
【王正国】
08:49
数据共享、远程医疗、智能终端海量大数据在线进行深入的分析，为拓展提高更精准，更专业的医疗健康服务，运用人工智能功利助力智慧医疗是热点。处理医疗及管理层的问题，人工智能在医学、临床医疗指挥学识起着日益重要的作用，不仅可以节省时间而且可以提高诊断的精度，重庆正在实施大数据智能化为引领的创新驱动发展行动计划，是重庆深入贯彻落实党的十九大精神，自习近平总书记十九大重要讲话的举措之一。在医疗大会上习近平总书记强调我国广大科研工作者把握大势，强占先机，直面问题，迎难而上，勇做新时代技术的排头兵。
【王正国】
08:50
今年，中国工程院、中国科学院与重庆市人民政府签定协议，建立重庆研究院和重庆大学重庆学院，聚焦智能化领域，重大的工程建造。智慧正在改变医疗，在座是我国智慧领域的推动者、参与者，我希望更多参与，携手共同，共同努力和推进中国健康的建设、增进人民健康服务作出更大的贡献，最后祝贺大会取得圆满成功，谢谢大家。
【主持人】
09:56
尊敬的各位领导、我们进入大会的主题阶段，今天我们首先请出的嘉宾是国家卫生计生委统计信息中心副主任胡建平先生。大家欢迎。胡主任承担国家多项国家重大研究，主要参与全国智能化，主题编纂电子健康档案，区域信息平台，居民健康卡等多项国家信息技术标准和方案。因此，并荣获中华医学科学奖，大家有请。
【胡建平】
09:56
尊敬的屈市长，各位领导，大家上午好，非常高兴有机会来重庆参加首届智博会，来介绍医疗领域的建设。这是一个很好的学习机会，我这里主要介绍一下智慧医院健康的一些思考，讲得不对的地方，请在座的领导和专家多多批评和指正。主要介绍四个方面的内容，第一智慧医疗建设大的国家背景。第二，智慧医疗的个人理解和概念。第三智慧医疗的实践。第四，智慧医院未来的发展之路。
【胡建平】
09:56
大家都知道，咱们十九大以来，国家进入新时代，我们的卫生健康工作也进入新的时代，信息化是我们过程的一个国家战略发展方向。也是一个国家的智能化重要的体现，健康中国建设我要来保证我们的人民在新时代获得更好的健康，所以制定了健康中国的战略，通过这个战略，来促进全面的健康发展。
【胡建平】
09:57
在“十三五”也明确提出，支持智慧健康以及健康中国的建设目标，中央城市工作会议着力构建中国特色升级版的智慧城市，国家领导也特别重视，多次讲到没有全民的健康没有全民的小康。
【胡建平】
09:57
总理指出，智慧城市是城市信息化的高级形态，在相关主管部门和市场主体的共同探索下，智慧医疗集合互联网+、大数据以及健康中国的发展相关理念，各方的越发重视，领导对智慧城市和健康中国非常重视，所以我们在这么一个背景下，来进行智慧医疗和智慧医院的建设。在国务院《健康中国2030》纲要里面讲了五个方面的建设，普及健康生活，优化健康服务、完善健康保障，建设健康环境、发展健康产业这五个方面的内容，而且要积极健康优先，改革创新，公正发展，公正公平的发展原则，在五个方面的建设里面，特别是提到建设健康信息化的服务体系来支撑我们健康工作的建设。
【胡建平】
09:57
在健康信息服务体系里面有两个方面的内容，第一，完善人口健康信息化服务体系，第二推进健康医疗大数据的利用。在完善体系里面特别强调，要全面建立软体系和硬体系，发展智慧医疗的便民惠民的重要内务。
【胡建平】
09:58
大家知道，随着经济社会的发展，国家整个人口接受发生一系列的变革。老龄化是一个比较突出的问题，国家卫生健委组建里面有老龄化”重要的内务。
【胡建平】
09:58
2017年60岁以及以上的人口达到2.41亿，占总人口的17.3%，预计到2050年老年人口达到4.87亿，老龄化水平达到34.9%，老龄化以后对我们的健康工作，需求越来越大。服务的成本越来越高，所以我们必须采取一些新的模式，新的业态来应对我们的人口老龄化。
【胡建平】
09:58
同时老龄化以后，慢性病也正在增长。慢性病占到总死亡达到50%，随着人口老化，医疗费用也在不断上涨，根据统计，2017年全国卫生总费达到5万多亿，占GDP6.2%。所以现在控制医疗费用上涨，也是整个医疗卫生体系改革重要内容。
【胡建平】
09:58
我们内容还存在医疗资源短缺，尤其是优质医疗短缺，还存在一个发展不平衡的问题，我们也看到，现在的分级治疗体系不够健全，医疗资源效率比较低下，怎么说？我们很多综合性的大型医院里面，门诊量占了很大的比例，包括门诊服务的收入，但是很多的病，不应该在我们的综合性三甲医院首诊，我们要构建一个上下联动、合理分工的诊疗体系，来降低我们的费用。同时，使我们的医疗资源分布配制更加有效率。
【胡建平】
09:59
同时，重治疗，轻地方，我们强调地方优先，在实践过程当中，包括个人的观念里面，都是到病的时候才去看，所以这个理念一定要改变，另外一个知识转化，信息转化，转化医学要同步。
【胡建平】
09:59
同时，新一代的信息技术发展和智慧医疗建设提供强大技术支撑，来了很多都是这方面的专家，包括物联网的技术，大数据技术、云计算，互联网、移动互联网，包括现在比较热的智博会的人工智能发展为我们整个智慧医疗提供强大的背景。
【胡建平】
09:59
昨天科协的张院士还在介绍，怎么用人工智能帮助我们的诊断，提高我们的诊断水平，提高我们覆盖的水平。同时，我们的医院信息化，也进入一个新的时代，这个时代，我们现在叫全民健康信息化，因为我们的健康中国的理念，是一个要把以质量为中心，转到以健康为中心，所以我们的信息化支撑一个，要以人的为中心，来支撑我的信息化建设，所以我们的信息化建设从最早共方信息化建设到区方信息化建设。全民信息化时代，就是一个总的价值。核心价值以人的健康为中心，重点推进两个方面的建设，一个是区域信息化，当很多展览都是区域信息化，把区域的信息集成起来，协同起来。
【胡建平】
10:00
另外一个，要推进我们医疗信息信息化，医疗进入服务主体，把医疗机构的信息化，做更扎实，把医疗机构的信息化，通过区域连成一片，形成两个主线。
【胡建平】
10:00
同时，有三种模式，实际上大数据互联网+人工智能既是技术，更是一种服务的形态，新的服务方式。大数据，我觉得最重要的是使我们的决策更加精准，它是改变我们的决策方式。
【胡建平】
10:04
互联网+，我觉得是改变我们组织方式，互联网+往往把逻辑上物理的机构，通过互联网+的方式能够有效的组织起来，所以是一种方式。另外，人工智能提供我们新的供给方，人工智能像人一样干活，所以其实是供给方，所以这就是一个模式。
【胡建平】
10:05
另外，我们围绕健康中国的建设，推进我们各个系统的建设，智慧医疗实际上它是以信息技术作为重要的手段和服务模式，在我们的诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各个环节，建立建设一个信息完整，划服务部门以病人为主体的医疗信息。诊断科学的这一功能，是我们的信息技术，跟我们的医疗服务的业务的一种深度融合，使我们的服务更加人性化，更加有效率、更加精准。
【胡建平】
10:05
从发展历史，从低往上逐步发展，首先我们要全面的信息化，我们的信息比较完善，完善的技术上信息系统上面形成互通共享，第二个阶段，互联互通，只有这两个阶段，做扎实以后，才能真正走进智慧医疗这么一个阶段。
【胡建平】
10:05
智慧医疗建设的，我觉得目前的阶段，正在处于电子病例为核心的基于信息平台智能化的医院建设，因为三甲医院各种系统应用比较丰富，这些系统之间如何形成信息的融合？通过区域平台来建设，所以，通过医院的电子病例为核心的医院建设，把信息系统整合起来，形成它的融合，然后再把它的服务能够形成协同。这就是我们目前，健康医院建设比较先进的医院，目前在医院的整合，平台的建设。总的就是全生态，无边界、流水型、研究型的这么一个阶段。
【胡建平】
10:05
基本的目标与原则是基本的，还有很多我们要遵循业界包括国际的标准，我列举的国际标准，大家来看一下，在这些标准里面，目前国家最缺的就是SNOMED标准，术语标准是目前比较缺乏的，而且是综合性、难度比较大的一个标准。把我们所有的医学术语要建立体系，要建立它的内在的联系，使得我们的医生在描述这个病人的，写病例的过程当中，不用关注写那么多的代码，就是按照你的医学术语描述，使我们的后台，后结构化，在使用过程中，不需要医生花更多的时间，熟悉系统，找各种各样的代码出来，这个是目前的重点。
【胡建平】
10:05
美国有英文版，但是国内没有自己知识产权的体系。同时，架构要有一个合理的架构，同时要医用，还要共享，还要安全、稳定，最后要智能化。这就是智慧医院建设一个完整的体系。它的思路，第一我们要标准，数据标准，流程标准。第二，夯实技术，各种各样的硬件网络系统，还有系统完善。在此基础上，搭建平台，解决信息孤岛，实现互联互通。到了平台搭建以后，我们再第四个阶段，推进智慧型的建设，推进我们的智慧医院，在此各个当中，我们都是随时计划执行循环，我们每一个步骤里面都有一个耽误的话，使得我们的建设方向发生便利。
【胡建平】
10:06
智慧医院建设实施方向，主要包括三个方面，第一智慧服务，以患者为中心，提高患者的满意度，感受度，获得感是我们经常说的，让老百姓少跑路，信息多跑路，解决老百姓的获得感。这个是智慧的服务，主要体现患者至上和服务第一的重构传统的服务模式。智慧临床，医院的质量高不高，所以我们的智慧医疗建设必须满足医生的需要，这个是非常重要的临床，以前以临床为中心，现在以病人为中心。
【胡建平】
10:06
第三个方面智慧医院建设，我们智慧管理，通过智能驱动，附能建设创新。通过三个方面的应用，综合各地医院的服务，便民服务从挂号开始，挂号已经开始做得很好，预约挂号，分时段挂号，还有多卡的一。如果互联网化以后，实际上不需要实体卡，我们的电子卡就可以实现，虚拟卡在实际应用过程当中，包括医院信息系统建设里面，实际上还是有用的环节，因为医院的信息系统，随着高端服务越来越互联化，如果把所有的信息系统都在信息系统里面，给医院信息安全带来很大的隐患，如果没有互联化当中，我们医院在互联化的化过程当中必须把实体化与电子卡联系在一起。我们很多系统暴露在互联网化下，所以安全有一定的隐患。
【胡建平】
10:06
重庆市是我们的试点单位，从实体卡到现在的电子卡都在重庆落地，方便老百姓。还有身份证和社保卡，在医院里面多卡就医，多卡融合，所以老百姓比较方便。还有自助机，可以查化验单，交费，实名制就诊等等。可以现场预约和电子预约，从挂号、就诊、缴费、检查，取样可以在线上线下相结合，实现全流程，一站式的服务。
【胡建平】
10:07
多重性的诊疗费用的支付，我觉得这一块，医院做得很好，都可以在微信支付宝上面支付或者是银行卡，但是现在还有一个口，很少地方能够开，社保的移动支付和社保的第三方支付很难开放。希望在医院里面，社保的支付，医保的支付可以通过第三方的支付方式可以实现，这样子方便老百姓，医保的报销必须刷社保卡，只能用那个渠道解锁，不能和其他的移动支付应用。
【胡建平】
10:07
还有全时空门诊，在任何时间地点方式都可以实现这种门诊，这是我们推的医疗加服务，在某一些地方实现了，所以医生可以和患者联系和交流。智能客户，实际上很多医院在探索，你挂号的时候，现在大的三甲医院科室得特别细，有的时候不知道挂哪一个科，越是三甲医院，分得越细不好挂科，有的时候问医生大关节，小关节，髋关节，还是什么关节，所以某些时候我们需要人工智能智能机器人来解决，你提问题它可以一步一步解决。诊断不行，但是导医还是可以的。智能临床以人为本，以医生为本，很多医院的系统，越来越多，没有整合，所以医生进这个系统操作一下，又进那个系统，所以医生围着系统转，现在智慧医疗，以人为本的理念，人围着系统转，现在以系统围着人转。把各种各样的系统、界面和数据都整合，节约时间和提高效率。
【胡建平】
10:07
现在智能有一体化的工作站，电子病例、医嘱管理、临床路径全面集成在一个界面上，所以叫智能一体化的工作站。让医生从电脑里面解放出来。好多医生不用系统看病，非常麻烦，效率降低，随着系统越来越优化，越来越人性化，系统越来越医用，所以现在医生离不开电脑，查询起来特别方便，有一些医药、有一些新知识的服务通过医生的一台电脑实现，智能化的工作站，以移动为基础，提升医疗服务与感觉，方便医务随时随地感觉，还有地方闭环管理，用药闭环感觉，用血闭环管理，建议检查的闭环管理，非常重要，控制医疗质量的重要抓手，我们系统帮助我们实现闭环管理，提供非常强有力的优势。整个过程在我们的系统里面，进行控制，随时能够提醒我们的医生。
【胡建平】
10:07
第三方面，智慧方面，把我们的经验管理变成数字管理，变成精细化管理，离不开我们的大数据，离不开系统提供的随时随地的数据支持，实现我们的精细化感觉。以岗位责任制为核心，为医院各级管理部门赋能，让各级感觉人员一目了然知晓其管理情况，主动获取情况。床位调配中心，以前我们的床位都是分好的，现在比较好了，有一些用上的，有一些床位缺，做临时的床位调配，这也是提高效率的重要方面，还有病房的监控，各个病房的使用情况。以数据驱动任务，以任务驱动业务的智能管理平台。智能管理决策支持，根据权限来查不同的数据，方便咱们的管理人员。
【胡建平】
10:08
还有BI的支持，都是方面管理的，最后一个方面，是信息技术的探索，主要是四个方面，四个技术，四个业态，一个是云计算的平台，越来越的业务上台了，包括今天看到的，重庆的医疗质量的监管、血液的监管、电子健康档案的调阅，越来越的医疗服务，给我们老百姓提供服务是越来越便利，另外，物联网的应用。最后是大数据的平台，是非常重要的。应用刚刚开始，很多医院的数据，尤其是多个医院的联合这些数据的整合分析，实际上还没有起步，我们医院还没有完全整合，如果把多个医院能够集成应用起来，这也是我们健康医疗大数据一个重大的发展方向，这是比较难的事儿，又有数据资产的定义，利用的时候，会出现很多利益分配。还有人工智能的应用，现在的人工智能总体来说，在医疗领域里面，我们是最好的临床医生，有最好的计算机专家，我们利用人工智能治疗水平相当于我们普通的住院医师，搞出来不是最好的，所以我觉得人工智能在医疗卫生领域是一个刚起步的阶段。这是一个云平台，是我们刚才讲的，实际上为患者服务，通过云的方式服务，是最好。
【胡建平】
10:08
第二，是医疗大数据平台，作为精准医学，医学影像分析等等离不开数据的分析。在刚才讲的人工智能，实际上现在做的最多是影像的人工智能，比较客观，规则比较清楚，所以它的算法也比较丰富。你再拿同样的片子在识别，识别也很高，要是拿没有规则让人工智能来做，同样也做不出来。虽然理论上完全不能说清楚，但是应用方面还是存在模式阶段，我好的数据来应用，把模型建好，把重样的数据再放进去验证，这个效率还是很低。人工智能观点从认知到推理、理解，人工智能推理的东西很复杂，我觉得以后讲人工智能还是要讲很多技术的发展，但是肯定是我们智慧医疗重要的一个方向，利用人工智能提高我们的智慧医疗水平。
【胡建平】
10:08
物联网的应用看得见，摸得着。尤其是医疗的管理，包括血液治疗的管理，能够全闭环追踪血液。医院老的病人和小的儿童被盗都可以应用。这四个方面是我们智慧医疗更加智慧是我们应用的技术，比我前面讲的智慧的技术讲得更多，而且是越来越更好，提高我们的服务水平，我就讲这么多，讲得不对，请各位领导专家批评指正。
【主持人】
10:09
感谢胡主任带来精彩报告，站在健康中国的背景下，阐述智慧医疗很高，特别是健康服务体系建设，特别是以患者为起点，这种理念，来引导我们数字医院建设里面的，包括标准、技术、如何市场完善，如何通过平台建设，给我们很好的指导，我相信给大家推进基于国家改革背景智慧医疗建设具有指导意义，同时胡主任是国家信息中心的副主任，特别忙在百忙之中给我们重庆带来智慧，我提议大家以掌声给他热烈的感谢。
【主持人】
10:09
我们第二个讲者，非常荣幸邀请到中国科学院大学副校长徐涛，徐老师是中国科学院院士是生物武理所的研究院，特别是青年成才，是我们科学院2004年入选百人计划，2014年成为会士，2015年获得唐山创新奖，在整个大数据和智慧医疗上，这几年是他关注的领域，并且有非常好的见解，今天给我们大家带来的题目是健康医疗大数据与智慧医疗。
【徐涛】
10:09
各位领导、各位嘉宾，今天非常高兴能够来参加重庆智博会、智慧医疗的分会场，我也是在学习，所以这一次对我来讲是一个非常好的学习机会，特别是刚才胡主任的报告也是非常精彩，我也从中学到很多。今天跟大家分享的是，在健康医疗大数据，智慧医疗方面做的一些工作。
【徐涛】
10:10
首先，健康医疗大数据，大数据发展非常得快，在大数据这个里面，健康医疗大数据实际上是占非常大的一个非常份额，这里面，我们可以组人类基因组计划，1990年启动，当时是花了10年，30亿美元做人类基因组计划，现在只需要2天可以做30个，1千美元，但是这个价格还在进一步下降。
【徐涛】
10:10
数据有多大？从基因组来讲，三个GB，一个U盘有3个GB，8个GB。光这个数据，还不够，对还有很多其他的大数据，卫生物在肠道菌群，还有口腔，还有各个方面的各种微生物的菌群，有一千多个种类，是我们总的人类细胞的10倍，它的编码基因是我们人的编码基因的100倍，不光是人类个体，还有非常庞大的微生物菌群与我们共存，在医院我们有临床的诊疗数据，有影响数据、电子病例数据、体检数据、表型数据、环境暴露组数据，在研究过程当中还有组学数据，这些加起来对一个人来讲就是一个10个TB，相当于一千个GB，我们可以想想14亿人口，形成多么大的数据，海量的大数据资源，如何与数字经济，如何为人民群众服务，这是我们会议要讨论的话题。
【徐涛】
10:10
智博会的主题为经济赋能、为生活添彩，大数据是数字经济，同时为我们的健康添彩，我学习总书记给智博会的核心中指出，正处在新一轮科技革命的产业变革，以互联网、大数据、人工智能为代表，新的技术日新月异。同时，也非常重视加快推进数字产业化、产业的数字化，也是我们健康中国的战略，人工智能国家战略，大数据国家战略，健康医疗大数据战略，健康医疗大数据与我们的智慧医疗两者相辅相成。一方面我们的智慧医疗会给我们提供更高质量的，更多的健康医疗大数据，另外一方面健康医疗大数据，我们通过数据挖掘，学习使得产生更多智慧医疗的应用。
【徐涛】
10:10
下面，给大家介绍一下，我们对中国科学院大学在这一方面做的一些工作。首先，我想给大家介绍一下，中国科学院大学。中国科学院大学我们知道前面是中国科学院，集科学研究、学部主学团，人才培养，现在有104个科研院所分布各地，6个学部，798名院士92人外籍院士，3所大学（中国科学院大学，中国科学技术大学，还有上海大学）。中国科学院大学是最早开始中共科学技术大学研究生院在北京1978年成立，后面在200欧年更名为中国科学院研究生院，后面到2012年6月成林中国科学院大学到现在。所以，这个按照中国科学院大学才有6年的时间，2014年招收本科生。
【徐涛】
10:11
学校的特色，四个字：科教融合。我们的研究所，跟教学的学院融合在一起，科教融合学院。研究所的所长，知名学者，就是我们的学院的院长。研究所的研究室就承担教研室这样的职能。这样的一个特色的教育站，还有一些这样的大学。加州大学劳伦子伯克利实验室，和加州大学伯克利大学、芝加哥大学，还有阿贡实验室等等。学科有最全的理工科高校。我们在境内外有很多的科教平台，在重庆有重庆智能研究院。所以，在布局健康医疗方面的建设，特别是在重庆，重庆人民医院作为国科大的附属医院，还有重庆地方医院，这一块也是我们重点发展的方向。因为一个大学，医学院是一个非常重要，哈弗大学为什么每次排名在全球第一，因为哈佛大学医学院非常强，医学院占的比例非常大。
【徐涛】
10:11
接下来介绍一下工作，第一健康医疗大数据不断更新。我们在7月29日，跟国家卫健委信息中心、高主任和胡主任，还有国家疾控中心CBC共同来建设中国科学院大学健康医疗大数据国家研究院，这样一个研究院，一个首先整合了中国科学院相关的优势力量，由于中国科学院在研究所里面都有相关的力量，通过这样一个国家研究院把这个力量能够整合起来，包括在上海，做健康医疗大数据，还有深圳、重庆、北京。另外，在卫健委、CBC的指导下做这个事情，所以我们的CBC疾控中心在当天签署战略合作协议。这个研究院瞄准国际前沿健康医疗大数据，不仅是数据的堆砌，更多是这里面的科学，大数据科学里面有很多科学的问题需要解决。所以我刚才非常强调，在这个里面基础理论和关键技术的创新作为核心。同时，我们也非常关注“标准”。
【徐涛】
10:11
可以看到标准法规这一块，刚才胡主任特别强调，做什么事情首先是标准，我们国家现在大数据很多，但是，缺乏国家的标准。这样的话，我们有很多的医院的信息系统，它的互联互通就很难打通。所以卫健委现在也非常关注健康的大数据，国家标准的问题。所以我们也希望这样的研究院为国家的标准做一些贡献。
【徐涛】
10:11
另外，这个研究院推动人才培养和产业应用，研究院的成立，首先想，第一在落地应用方面的话，在重庆。所以我们的屈市长借助我们的附属医院和地方医院在重庆落地，使健康医疗大数据建立研究院。我们牵头参加十三五国家重大科学基础设施的建设，做多模态跨尺度生物医学成像设施。17.5个亿建在国科大怀柔校区的旁边，这里面从原子、分子里面的成像一直到人体的成像，分为四个方面，第一个是微观，一个是界观，一个是宏观，宏观是针对人体这样一个医学成像的技术，第四个部门，影像大数据，所以这里面，应用一些先进的设备，产生很多的影像的大数据。
【徐涛】
10:12
这里面，希望能够在重庆作为分设施，这个设施，主要是作为医学影响这样的一个应用。那么，我们在组学大数据这一块，发展了一系列的分析和应用，在这一方面，因为，我们讲，基因组是一个稳定的，静态的数据，但是，对于蛋白质组，代谢组等等这些组，都是一些动态的数据，从静态到动态的多组学的分析，对了解人类的本身，了解疾病发生发展都是非常有用的。在这里面作为我们的科学研究的生命组学，我们的一些平台，包括超算平台，对全基因组的测序数据，每年50万套的处理能力，当然通过这些云平台的建设，还可以做得更大。这里面包括私有的平台，还有组学的流程。
【徐涛】
10:12
还有数据安全是非常重要的，如何隐私化，如何处理。数据库资源，通过科学院的研究，产生非常大的数据库的资源，比如说编码，编码这一块占3%，还有97%的信息是非编码的这样的区域，非编码的区域，现在来看，酝酿大量的信息，还不是很清楚，所以我们在非编码有20年的成功经验积累，所以我们有数据库的资源，另外自主研究一些算法，各种各样的算法，包括对微生物菌群，这样一些调控网络的分析，还有大规模的人群，全基因组数据分析，我们全基因组数据分析，大家知道，全基因组测序的费用正在降低，如果降低到100美金1000元人民币会产生大量的数据，大规模的基因组的数据分析方法也是非常重要的。
【徐涛】
10:12
另外，基于这样一些位点突变，发现一些很多疾病检测的方法，包括遗传肿瘤。一个应用，用于精准培养，比如说糖尿病，通过研究发现，有一种基因型的GLUT2这样的基因组，如果这样的病人可以服用最便宜的医保药二甲双呱。通过5-20年的电子病例大数据的挖掘，加上基因检测方面的工作，得到这样的结论。另外，在牵头做二甲双呱是神药，既可以降糖，又可以长寿，但是还是有不良反应，所以大家对二甲双呱不良反应的药物，有很多人不适合吃这个药，还有精准用药的系统，还有慢病管理以基因组为桥梁，发现疾病早期预警信号。另外个人健康评估报告，也可以通过，基因位点进行五个等级，对个人的健康进行评估，做到健康的管理，全生命周期的健康管理。同时还有国际上的合作，英国的HDSTAY健康大数据的研究，英国走在前列。把英国全国的医院信息系统打通，所以可以看到全国病例的信息。如果有这样的病人，可以提醒，可以调用体检，比如说通过国际合作在做对血液做进一步的分析。
【徐涛】
10:13
另外在智慧医疗做的一些工作，跟国家卫健委研究所合作，对新生儿视网膜图象做一些诊疗。新生儿眼底出血这种频率不低，大概在9%，所以我们是通过人工智能辅助系统，实现这样的筛查。另外新生儿先天性心脏病人工智能辅助筛查系统，也是卫健委和研究所合作，染色体核型人工智能辅助计数及分析系统。基于互联网+医疗，大数据智能的应用，包括国科大大数据挖掘和支持管理重点实验室，和春雨医生的合作。胡主任讲，智能化分诊，还有医生的推荐，这个里面也发展了一些算法研究，比如说通过SVC这样的算法，来实现在线的自动分诊。
【徐涛】
10:13
另外，从医生的推荐系统，问题、用户信息得到医生的推荐，基于不同的算法，得到这样一个算法，LIGHTGBM这样一个算法。另外，我们也在做一些尝试，像智慧城市的建设，必然涉及到智慧健康城市的建设，现在像医疗的资金压力比较大，医疗的现状，现在摊大饼同质化竞争，医院的现状也是，药品流程的整合，就医的现状，无病不防、有病无方，医疗科技、智能科技的新技术，新应用滞后于世界。
【徐涛】
10:13
这是我们基于国家提出健康中国战略也好，关于计策的分级诊疗的一些工作。健康中国有四个方面的着力点，第一区域医保费用的降低，还有品质的保障，服务更透明，品就医更便捷，效果更明显，还有效率的提升，政府管理、医疗服务、居民就医。还有资源（人力、物力）。在依托健康医疗大数据这样一个平台，开展各种智慧健康医疗的管理方面的应用，检测的平台、人才培养科技助力实现健康城市。
【徐涛】
10:13
现在也做了一些探索，包括通过健康医疗大数据分析，做到医疗的监督，提高医疗管理，效率。通过这样的一些数据分析，包括公共卫生的数据，医院的电子病例，还有体检的数据等等这样的数据，结合精准预测的模型，国际上的一些知识簿做到精准预防和精准治疗，和全生命周期健康的管理，互联网医疗实现远程会诊、病理。包括新药研发，如果有健康大数据的助力，就可以使得新药研发方面有很多的新的创新，包括医疗器械，包括科研的帮助非常大，在健康产业。
【徐涛】
10:14
另外，希望能够实现全方位，全周期卫生健康服务。从基层的社区服务中心、乡镇、卫生院到一二三级医疗机构，和医疗机构，健联提家庭医生，家庭医疗团队为整体的医疗健康周期服务。
【徐涛】
10:14
特别是也是希望，强调预防为主，以健康为主。现在的医保支出构成是这样的，一般在一般诊疗比较少，一般住院，大头在医院。在这样系统建立，使我们的医保支出，更加科学地进行分配，使得在预防、保健、公共卫生、健康管理服务上，能够得到一些提升，使得有序就医，在规范转诊、诊疗，以健康为中心的推行家庭医生的诊疗付费等方面有一些推进，使得我们的医保支出更加科学，最终的目的实现关口迁移，使大家更加健康。
【徐涛】
10:15
在这里面，预测一下，如果投入一块钱使得疾病的治疗节省10元，急救节约100元，所以在这一方面，我觉得有卫生经济学的意义。我想，简单说到这里，我也非常希望，结合重庆，在屈市长的领导下，重庆医院推进非常快，重庆医院作为附属医院的建设，加上我们的产业，作为重庆转换营运的大健康的产业，健康医疗大数据能够落地，通过这样的建设，为重庆建设智慧城市、智慧医疗、健康城市作出我们的贡献，谢谢大家。
【主持人】
10:15
非常感谢徐校长，他刚刚的演讲信息量非常大，健康大数据从他的角度来看是全新的、多维的，从顶层、从微观、从基因组学，从人工智能等各个方面都是围绕健康大数据，他认为提出新的观点，更为重要的，徐院长对重庆情有独钟，特别是对我们卫生，他身后有一支专业有庞大的团队，对重庆的健康，重庆健康医疗大数据带来不一样的明天，再次感谢徐院士。
【主持人】
10:15
大会休息10分钟。
【主持人】
10:55
下面有请陆军军医大学西南医院骨科运动医学中心主任/重庆市运动创伤研究所所长唐康来教授。
【唐康来】
10:55
尊敬的屈市长，尊敬的各位领导，大家下午好，我是唐康来，来自于陆军军医大学，今天带来两个团队，第一个是国家重点计划团队，这是一个第一个生物智能制造的一个项目，另外一个还是国家在临床领域，给大家做一个简要的汇报。
【唐康来】
11:03
进入智能化时代，看一下核心，工业4.0，是智能工厂，和智能制造两个，还有三个关键的重点和8大关键技术。对我们医学发展有什么影响。第一个是瓦特发明的蒸汽机，由手工操作进入到工业化时代。制造了机器，这个时候出现把让人当成机器来修理，把人当成机器来工作。第二个革命，预防医学革命，当时的战争瘟疫、菌苗，出现大量的疾病，所以那个时候就有预防医学。第三，健康医学革命。工业革命的智能化以生命科学为基础，从微观和宏观来看，宏观就是生物器官整体到组织，把微观和宏观整合在一起，或者叫整合医学。我们作为大夫来说，叫做健康医学。还有很多的名字，我们叫健康医学革命。
【唐康来】
11:03
第四次工业革命，现在在智能制造，智能化时代，人类面临老龄化，中国平均74岁，人类计划生育实现很多年，人类的健康进入老龄化时代，有两个标志，有器官的衰竭。对人类的器官，维持生命系统的器官，呼吸、循环，肝脏，这些器官怎么办？
【唐康来】
11:03
看看数据，器官移植需求，在国内每年需要肝移植达到一百万，实际上只有3000-4500可以移植，国家卫健委的报告，我们在世界第二，不能满足人们的需要。
【唐康来】
11:04
这个不行，我们在器官上再重建。但是，真正能够重建吗？解决不了很多的问题，我们需要再生，从体内再生，从体外再生，衍生的问题，第四次革命，我推测，再生医学。前几天在上海，我们针对第四个革命进行的探讨，那就是再生医学革命。
【唐康来】
11:04
那么，我们说，智能制造，有两个标志，第一个大数据，第二个智能制造。我们来看一下这个图，智能制造在生命医学的生命化和生命技术革命。这个是独立传统制造业加生物医学。造器官造器官，但是第二个阶段进入仿生的制造，第三个生物医学和其他学科整合，整合的制造。然后，随着智能制造的来临，进行新的变化。这个是德国生物医学家的讨论，第一次提出生物质能制造，这是一个革命性的变化，推动医学向前发展。
【唐康来】
11:04
智能制造，制造业的材料，围绕健康事物、生物制造，生物仿生的整合，材料里面，实现我们的智能制造的深化。第一，生物打印技术，这是最近几年是比较有前途的医学，制造仿生，多尺度，多细胞组织，具有高度复杂的组织微环境与细胞结构，多层次结构功能，特异组织构造和机械特性。
【唐康来】
11:04
生产可移植组织、包括皮肤、软骨、骨等。制备复杂，具有多样性的制造环境。传统的智能制造，组织工程技术，这是细胞、材料、加生态链有很多的东西做制造。再生医学，3R：延缓衰老，替换器官。从这个领域，干细胞和生物材料和器官等等，我们都打通了，一个幼苗的生长是组织的培育，完成一个系统，消化系统，就是功能，才能够达到再生医学的目标，完成第四次医学革命。
【唐康来】
11:05
今天来谈一下两个技术，第一个生物打印机制。所有的生物打印机制，根据智能制造的原则，首先要数字化。要把我们的客观的东西，棘手的问题进行数字化。第一步进行数字化，通过超声建设数字化模型，制造业也是一样的，第二个是打印，制造。第三个是出模。
【唐康来】
11:06
第一，引进打进的硬件和数字问题要引进。第二个，要做成打印过程，人的细胞通过可再生培养，或者是细胞分化，打印出来新的组织块，进行构建，再进行组合。最近几年对螺纹的打印。目前最新进展有四大类技术，整个汇报一下，第一个是立体光刻，成型。普通的挤压。细胞组织机构，是喷墨直写。光束投影立体光刻打印机制。激光辅助生物打印。
【唐康来】
11:06
我们，生物诱导非诱导性生物墨水31打印。当然我们说，任何打印机最重要的是墨水，除了工艺墨水的材料不一样。第一个是软组织墨水，还有一个是硬组织，通过制造墨水，要求很高。看一下墨水的工艺配制，不同的组织和器官，有不同的墨水打印。
【唐康来】
11:06
讲一下应用层面，第一个层级，用得最多的，非体内植入物，用于成型个性化的组织，医疗器械和生理，病理模型。主要用于术前规划。第二，具有良好的生物相容性材料，永久注入物制造。第三个手工假体，生物材料组织工程支架，支架降解被体内完全吸收或排出。
【唐康来】
11:06
第四，体外生物结构体。第五应用，体外生命系统工程，通过时间的改变，形成一个系统，完成人类需要整个的一个流程。这是一个组织打印，还有生物打印，提高孔隙，生物打印构建组织和器官。这个图，找了自己的团队做的。用器官来移植，具有生物活性。从这一头转到那一头去，解决了生物学的很多问题。
【唐康来】
11:07
还有泌尿系统，现在开始肾小血管，还有心小血管。现在还有更深一部，多成动脉系统。还有心血管药物，是最火热的，心血管需要维持，需要层层打印，最近好几个公司在做研究，现在的科学技术，不是靠科学家，不是靠器皿，真正推动人类进步的是机器推动进步。所以这个也是，存在的问题，需要解决的临床问题。呼吸系统、皮肤系统也是应用很广泛。美容整形，有复合材料，有指甲材料，比如说隆鼻等等，在临床有很多。
【唐康来】
11:08
还有生殖系统，这个是具有整合性，2013年有一篇文章是最有意义的一篇文章，通过生物打印，把人体卵巢进行打印，这是最有成效的一个案例。我们面临很多的问题，比如说组织工程，植假体，必须成为自己的，但是毕竟不是自己的。这是一个生物学上非常难的问题。
【唐康来】
11:08
同时，生物3D打印共同问题，原代细胞数量优先。另外，开发具有适当流变特性，模拟不同组织ECM。第三，打印临床需要的尺寸与大小，还有如何维持组织构建里面的细胞活性，生物省长技术带来的一些革命，但是只是惊喜，真正完成生物打印和终极目标许多思考。我们把生物构建好了，通过时空和环境因素，来修正，来达到它成为的地区。这是人类下一步面临和最关键的问题，我们把生物产品用到人的人上去，是我们亟待需要解决的。
【唐康来】
11:08
我是骨科医生，三大制造优势，个性化制定，复杂结构和高度解剖。另外，我们来看一下，骨科第一代技术辅助手术，无生物相容性、非植入3D打印应用产品。第二代技术，简单植入物打印。英国去年帝理工打造举行多孔微结构和金属植入物。第三代技术，具有生物功能骨与关节假体。第四代技术，生物相容、可降低3D打印技术。活性组织和器官相容性的组织。关键问题、设计、材料与技术工艺。
【唐康来】
11:08
解决差异性的问题，存在生物学功能，比如说力学性能，抗疲劳与耐磨损，动力重建、组织快速长等。需要解决个体解剖结构关键功能位点数据采集与筛选重构。个体差异化工程设计。结构材料制备与性能增强的工艺做了很多的探索，表面图案化控制关键技术做了很多的探索，生物因子以及假体生长的性能。缩短个性化假体制备周期，解决假体从临床需求到植入过程高精度，快速制备瓶颈问题。部分可以做到72个小时，所以可以替代一些成功的模型制备。有一些模型是批量生产，但是有一些假体不是随时拿到的，这是我们面临的问题。
【唐康来】
11:08
我们来看一下全球首例3D打印钛，今年做的个体化下颌骨重建假体定制骨科内植物。我们团队做什么，最后花一段时间，我们做全市第一个3D打印全枸骨假体，形态不规则，最复杂力学转折点，应力非常集中，力学性能和运动要求特别高。目前没有解决办法，我们团队在2012年做了第一个3D打印，我们用合金复合材料，主体是钛合金，下面做骨生长，这个是我们的第一代，与现在的技术不太一样，增加了技术。典型病例，枸骨坏死，手术当中，枸骨完全没有了，做了一个假体。这个是术后的X片。这个是两后的随访，现在可以上场踢球了。所以功能非常好。
【唐康来】
11:08
月骨坏死等等，这个病人一年多不能打网球，现在可以打了。个性化桡骨小头假体产品，因为制造工艺上本身就有一定的问题。还有一些革新华的脊柱产品，还有个性化踝关节假体产品。另外，购置了全世界最先进的设备，来进行改进。另外在生物材料里面做了，比如说表面土层材料生物活性。另外，解剖重构，假体周围肌腱，韧带以及软组织附着点材料，恢复动力学功能。增强关节摩擦界面材料，低摩擦，高耐摩，抗降解等性能等等。
【唐康来】
11:11
智能化、个性化产品必将代替传统模型化制造产品。模型化生产一定被个性化定植替代。第二个，无机物假体，被有机物假体替代。第三个材料与细胞被组织与期待代替，还有单一化组织和复杂性相关，我们相信通过人工智能化，智能制造4.0一定会掀起第四次革命，延长人口的老龄化，器官衰竭的问题，我们相信，一定会走得更远。从工业革命前，已经说了，所有的工业都是你自身的问题，我相信所有的未来，也一定会属于有思维能力的人。谢谢大家！
【主持人】
11:11
谢谢唐教授，唐教授是我们重庆的骄傲，今天的演讲从医学的治疗、预防、健康谈到我们的再生医学的能力，针对目前的器官的紧缺，器官的需求，引入了生物技术，特别是提到制造业与生物化，建造的生物打印技术在临床的应用，尤其是建设他们的团队，所带领的两个团队，所做的大量的工作。刚才也提到了，在我们的过程当中，和面临的一些问题和挑战，应该说，我们唐教授做了一个非常精彩的报告，让我们的视野更加开阔，让未来医学的革命提到很广阔的前景，以热烈的掌声欢迎唐教授。
【主持人】
11:14
下面有请全国政协常委，中国科协荣誉委员，国际核能院院士张勤带来主题演讲。
【张勤】
11:14
时间有限，我稍微简短一点。大家看到抬头是国际核能源和核电站，核电站做什么？分级诊断，给人看病和机器看病是一样的，当然机器更复杂，我们在核电站的人工智能技术用在给人看上的，包括核电站化工系统、航电系统我们做了都是百分之百，现在用于给人看病的情况，究竟怎么样？我先说明一下，现在搞人工智能，基本上提到大数据，从数据里面，通过大量的统计、学习、不管是训练神经网络，还是训练知识图谱，用这种方式来产生一个看病的模型，但是存在一个很重要的问题，第一，数据量必须要大，小数据的疑难杂症，数据少怎么看得准？第二，数据必须是要好的数据，进行标注，加工这个成本非常高。必须医生要标注，别人标注没有用。第三，训练模型是黑箱模型，没有可解释性，现在人工智能辅助诊断，只能是一个辅助诊疗，不能代替医生做诊断，因此法律责任还是由医生带负，人工智能系统推荐是一个什么病，凭什么是这个病，讲一点道理，现在的人工智能系统很难给出解释性。
【张勤】
11:14
还有一个问题，收集很多很多数据，做很多检查，这个检查做完之后，来评论是什么病可以，但是你怎么知道我下面该做什么检查呢？这个检查考虑检查效率，最有效找到是什么疾病，第二个找到医疗成本，做这个检查花多少钱，多少代价，第三个，危险的疾病在实验室排查，信息怎么搜集，这个是医生常常面临的问题。把这些问题放在大数据的环境下解决是比较困难的，跟我们在核电站存在的问题有类似之处，我们故障没有大数据，我们必须建立自己的新的理论体系解决这个问题，所有我们叫动态不确定因果图，我们自己原创的理论体系。知识由因果关系构成的。但是最终，还是要回归到因果感到上。我们要看看自己原创的动态不确定因果图怎么来做给人看病的问题，帮助我们的医疗诊断能够真正落地，让我们的乡镇医生，甚至乡村医生，至少是县级医院，跟我们的三甲医院医生看病水平差不多。
【张勤】
11:15
这个是我们做的工业系统，人工智能诊断辅助的一些例子，今天没有时间，不讲了。这个是背景，我想大家都很清楚，医疗资源分布不均，主要不在这个问题，优质的医疗资源太少，专家不可能待在基层，看病看病，医保入不敷出，双长转诊，急满分不清楚，上下联动，90%大病不出县，干间是提高基层首诊，所以医院资源下沉，现在沉下下去，因为人沉不下去。我作为副团长，李斌（音）是现在国家副主张到湖北考察全科医生的培养，我们要培养30万的全科医生。还有3+2是助理，我们深深地感受到培养非常非常难，2030年达到30万的全科医生，包括专家团队基本上不可能做到，怎么样让水平的医生，达到我们三甲医院的看病水平，这个是首诊必须正确，所以分级诊不落地，下面来看一些关于人工智能分级诊疗做的一个实验，这个是黄疸在浙大第一附属医院专家合作构建的，这个待会说一下。检验一下我们的技术库看看对不对，保证病例质量，不是随便病例就可以拿来学，有一些病例好的，有一些病例不是好的，每一个病抽不多于10个病检验我们的人工智能系统，最后的结果是正确率99.04%，只有两个是错误的，这两个错误拿出来一看，这个病例有问题，但是也算是我们的错，否则我们就是百分之百了，这个是讲的诊断这个病人，两种病都有，所以有并发症。这是我们给出的解释，为什么是这两个病，这个病解释哪些异常的现象，铊些风险因素，哪些没有解释，我们全部放在这里，给你解释为什么是这个结果，从而使医生自己理解。那么，这篇论文发表在浙江大学英文医学报上，出版商是一个不错的杂志。我们跟北京朝阳医院王丽雨教授做的（音）文章，眩晕。22个眩晕病因的DUCG。这篇文章发表之后，Elsevier通知我们第一个月下载很多，第二个也已经被下载了300多次。
【张勤】
11:15
我们讲一些其中有一些病BPPV，是可以治愈的，虽然年龄的增长，我的母亲上次摔跤骨折，怎么样把耳石复位，还要明白是什么类型的BPPV，我们通过这个图进行分型诊断我们的正确率是百分之百，这篇论文投稿SVI一年，没有审这篇文章的。这个是我们的分诊系统，时间关系不讲了，首先不是病人分诊，不是坐在前端的护士导诊，是病人分诊，进行精确化的诊断。这个是我们的数据库，下面我们请我们的北京总经理来现场演示一下，我们在云上的系统，包括构建也好，病例也好全部在上面，用手机演示一下如何看病。
【张勤】
11:38
时间有限，不能把更多的病例演示给大家看，昨天下午跟重庆市的六甲医院进行对接，我们以前也把能看什么病告诉了他们一下，做了一些病例的准备，昨天下午测了34个病，结果都是对的，我们现在正在准备和重庆市合作，把我们的这个系统有五个病，关节痛、皮疹、鼻出血、呼吸困难等，用它的病例来检测。这里面有一个很重要的观点，我们的知识图的构建，是跟我们的专家按照他的知识逻辑结构来构建的，这里面有很多的逻辑门和反向逻辑门和变量都没有时间讲，如果要学的话，最多半天可以学会，可以在云平台构建自己的知识库，每一个专家，可能也有不同的医学思路，这是一个开放性的平台，你可以在这个上面用自己的平台系统，中文的和外文的都可以，这样的话，用户可以是三类，政府、卫计卫、医保。2B，我要用重庆XXX大学，或者是医科大学构建的知识库也好，如果有病人说不相信重庆的话，可以用北京协和，交一点的钱，2C可以患者自己的诊断，作为一个尿检或者是血检。我们国家正在和地级市构建第三方检测中心，化验也好，都有一个独立专业性的机构，我自己拿去找他化验，不用每一个医院找他的设备，把这个结果一输就可以，我们的乡镇没有DUCG系统，你可以从全国各地有这个DUCG的话，输入一个号码就可以出来。如果要加密的话，可以指纹加密，或者是密码加密，如果你是重庆的病例，不想到阿里巴巴服务器或者是北京去，别人都拿不走，必须你要授权，数据保密对我们来说不是问题，我们不需要涉及病人的隐私问题，数据保密问题也不存在。
【张勤】
11:38
这也是大家刚刚看到的，这个例子是鞍区知识库的示例，说起来这么复杂，我们这儿有20个知识库，这个是比较复杂一点的，计算机制度合成，大家都是实实在在能够用的，你这个知识库缺少什么东西？把基因检测可以加进来，这里面没有，把基因变量加进去，就可以了，几分钟，不需要大数据的训练。我们这个就是直接加进去就可以了。
【张勤】
11:39
这是关于某一个模块怎么样构建的，我们通过一个一个模块合成复杂的知识图谱。这个界面其实分了两个部分，第一个必选，运用知识库的专家，必须回答这些问题，这些问题回答不需要高级的知识设备，就是简单的一些操作，还有一些检查的项目比较复杂，放在其他里面，通过我们的推荐，提示里面，该做什么检查，不该做什么检查，过度治疗是一个大问题，给我们的医保系统一个真正活的路径，根据病人的临床路径，不是统一的临床路径，你们问问协和的医生，他们根本不会用的，是编给别人用的。卫健委让北京协和医院编这个，他们都不用的，我们用这个东西，给临床生成一个透明的病例，我们是白箱实验他们是黑箱。这就是我们的，鞍区疾病知识库。我们既是看病系统又是教学系统，我们需要是少数的医生的经验，把知识图谱画出来，放在推理机，经过3-5年，农村的医生，经过短期的培训，达到三甲医院看病的水平。不是越用越傻，是越用越聪明，这个是我们协和已经发表的论文，正确率是93.7%，有一些病，协和医院是我们国家病例最全的医院，他们有一些病极其少见，找不到，我们到网上搜了一下，放进去以后，正确率是93.7%，是什么意思呢？是指把肿瘤都切出来进行病例化验，是什么流程都清楚了已经，我们比对正确率是93.7%，他发的论文是没有的情况是正确率是94%，如果跟医生的主观判断吻合率是百分之百。
【张勤】
11:39
我们现在在跟北京比较近一点的，也有一些外地的专家正在合作，刚才已经说到了，下一步腹痛、化痰、内分泌系统、晕厥、精神疾病、黄疸、眩晕、精神病，皮疹等等，我们最后的目标把整个临床诊断学除了靠影像的病等所有的病都要做完，加入分诊系统，成为一个高级的全科医生。
【张勤】
11:39
目前，我们已经能够做单病，并发症是没有问题了，正在做的是继发症，呼吸困难，我们在北京医院的呼吸科也是排在前面的，有一个病例80岁的老人，病例里面是18个岁，病与病之间有继发关系，把这么复杂的关系，都有理出来，诊断出来，而且从逻辑系统里面呈现给用户，这个继发系统估计还有1-2个月做出来，把这个做出来之后呢，在诊断这个环节就做完了，再复杂都能够应用。现在没有把诊断处方没有放进来，比较简单，是什么病已经清楚了，你男女老幼，什么病史都知道了，用什么处方都已经知道了。今年6月份考察湖北枝江的时候，看到三甲医院住院病人，什么病，感冒了是什么？病毒性。用什么药，爱迪生，那都是抗菌的用，用了四种药都是错误的。
【张勤】
11:39
我们呢，给出处方来，像病毒性的感冒不用治，只需要降温，咳嗽的症状减轻一点，因为病毒在细胞里面没有办法解决，细菌性还可以。还有一个病例内蒙古的一个市长，我们医院全部人员都这么治法，那说明他们都搞错了，他们没有搞清楚是病毒性还是细菌性。第二个抗菌素不能乱用，现在一个是卫计委控制不住。由于时间的问题，网络神经网络是什么回事儿，大数据深度学习，他们的问题和我们的比较，这个是真正的神经网络，昨天的李彦宏讲了对人脑，今年4月份中国科学年会，马云讲的中国人脑15%，我还不知道，下午是专题会，我们人脑几乎误解，因为我们对人类最简单的记忆，神经元怎么记忆都不知道，其中100多亿是神经原细胞，其中都是胶质细胞，到底是怎么回路的，我们都不知道。脑有很多的回路，分六层，我们都一无所知。清华大学正在搞一个系统，简单观察就是蠕虫，简单的神经原有100多个，要搞清楚神经原怎么工作的，才能构建人工神经原。人脑很复杂，神经原可以长，我们现在处在第三代高空，到底能够持续下去还是不能够持续下去，我们拭目以待。
【张勤】
11:40
时间问题，不多讲了，这个是已经发表的论文，主要是SCI的，主要是排名前十左右，简单讲到这里。谢谢。
【主持人】
11:40
谢谢张院士，不知道医学院从来不是和独立发展的，总是受到外界和社会发展的影响，他独创的动态不确定因果图、人工智能体系，不仅在核能方面发挥重要的作用，在航空里面发挥重要的作用，今天把人工智能体系应用在医学里面取得很好的效果，特别是提出对我们的基层医院，怎么去在优质资源缺乏的情况下，怎么样让我们的医生如何掌握，如何让我们的病人掌握系统，如何解决很好的纷争，给我们提出新的思考。张院士不仅在核能方面是大腕儿人物，在医学也有很多的贡献，同时也是我们重庆界的老领导，再次感谢张院士。
【主持人】
11:40
今天上午最后一位嘉宾是刘金鑫博士，刘博士在计算机与通信行业领域有20多年的技术研究，产品研发和战略管理的经验，今年主要从事移动互联网战略研究与创新产品的研发工作，在移动医疗与医疗行业信息化方面开展了深入的探索和实践，下面我们掌声有请刘博士。
【刘金鑫】
11:41
尊敬的各位领导、各位专家、异届同仁大家上午好，很高兴有这样的机会跟大家探讨一下，信息通信对整个互联网+医疗的实践。我来自中国移动集团，负责中国移动医疗行业信息化相关工作的，下面简单跟大家做一个汇报。
【刘金鑫】
11:41
我们知道健康中国战略的发布，一些新的对于医疗行业能力要求的提升，包括分级诊疗、远程医疗如何强基层以及互联网+健康医疗，互联网+健康扶贫，以及刚刚上周发布的放管扶的相关政策，对我们的信息通讯技术提出非常高的要求，比如说我们的广覆盖，低迟延，随时随地的移动化，胡主任对整个信息技术通信做了很好阐释，作为运营商来讲，最大的能力给大家提供高可靠，很安全的，很及时这样的信息通达的通路，移动作为全球最大的运营商，在基础网络，无线有线的发展，以及铺设的通路，达到相当高的水平。在传输链，在全球都是走在领先的行业，4G的用户数超过了6.8个亿，整个用户数也是超过了9个亿，可见基础通信为我们各行各业发展提供有效支撑和帮助。在基础通信行业，我们中国移动在CT和IT行业作创新，争取把我们的基础通信能力和行业应用有更深度的融合，所以在这个基础上，大家看到一张固移融合，我们在这个基础上，建造一张融合通信的网络，通过云平台，通过云视频，通过一系列的云平台使我们的通信进一步提升。
【刘金鑫】
11:41
比如说正在支撑企业和政府的上云，大量海量的数据对于整个我们存储和通信提出大量的要求，在这个基础上，运营商IDC，通信云能够给企业和行业带来很多的帮助，比如说帮助银行去做两地三中心的设计，帮助像百度这样的企业打造专署高品质的IDC，也包括给政务云，给行业云提供更多的支撑和服务，这些可以把运营商的云管端的能力进行有机的整合。
【刘金鑫】
11:41
再有打造这种全国级的视讯通信，以前一个电话线或者一个手机解决的问题，现在面向融合通信，希望把视讯通信做的像电话一样简单，我们打造全国视讯的网络，一全国有4万多个会场，包括政府从中央到地方的远程通信，一个视频会议，包括边缘地区西沙南沙的远程课堂，包括边远地区远程医疗以及跨域和跨过的远程医疗通过我们的系统实现。
【刘金鑫】
11:41
包括打造的核对讲系统，原来知道对讲是模拟的，现在打造一张全国公网，通过白名单数字化的对讲系统，可以进行时时进行调度和业务的沟通，现在包括给质检总局做全国性的循检系统，还有执法系统，通过及时通讯完成的，我们给边境的医院通过核对讲讲一些及时会诊，病人从急救飞机下来以后，一路随路的会诊，包括科室，包括ICU在过程当中进行时时的病人的诊治。千里眼远程监控，食品监控，环境的监控，交通的监控等等，现在跟一些医院做一些人流监控和面部识别的分析，可以进一步增强医院安全保卫工作。
【刘金鑫】
11:42
前面介绍了中国移动在基础设施以及在融合通信方面的一些探索，借助这样的一些探索，我们在医疗行业通过信息化的能力，也打造了一些产品，来支撑整个行业的发展，打造开放的集大数据EMR和PHR于一体的服务平台，在这个基础之上，为政府提供区域内的一些管理系统，为了医院之间的互联互通，业务协同，我们打造远程体系，同时，为了帮助能够进一步医院提升它的管理效能和业务流程，我们打造了智慧医院体系以及面向老百姓的健康体系和我们面向未来的人工智能和大数据的一些产品体系。
【刘金鑫】
11:42
在这个过程当中，作为央企我们也是努力发挥央企企业社会责任，支撑国家战略的一些实施，因为我们知道医疗行业，是涉及到民族安全和涉及到个人用户隐私的一些安全的问题的行业，所以在这个过程当中，我们是全力支撑国家，推动这样的一些战略工作的实施，去打造国家级的远程医疗的平台，打造国家满意度的平台，同时也积极参与产学研各个实验室的工作开展。在远程医疗方面，远程医疗是集大程度依赖通信能够，在中国移动融合移动的视讯网络上，打造综合性远程医疗服务体系，通过这个体系，上至国家级，下到乡村的诊所，可以随时接入到这个体系，可以随时得到上级医院的指导，通过这个体系，把远程会诊，远程影像，远程心电，远程病理建立在这个平台上。最高的一次会诊，是王晨（音）院士和钟南山院士远程会诊，当时在线两万人，当时创造这个行业的之最，会诊人数最多的一次会议。通过这样的视讯体系，帮助整个这个行业有一些互联互通的建立。帮助区域化的医连提和医共体的建设。远程医疗扶贫的平台，我们和中日医院共同打造国家级协同平台，这个平台其实是去年王晨院士和卫健委龄回来的任务，去年之前我们看到互联网+医疗行业里面是百态现状，国家其实很想规范互联网+医疗，请王院士牵头打造国家级的体系示范，中国移动是提供强有力的IT和CT的支撑，帮助中日医院一起打造这个平台，6月22日已经发布，目前已经有包括重庆医科大第一附属医院，32家省级协同中心和70几家市级中心接入这个平台，我们希望有更多的医疗机构加入这个平台，能够真正形成我们中国在医疗+互联网+有一个更大的协同体系。
【刘金鑫】
11:42
同时，支撑国家卫健委医管中心做国家满意度调查平台，在座有很多我们医院的领导，我想在座的医院都已经加入这个平台里面，现在已经是全国已经有600多家医院接入这个平台，三级已经全覆盖，李斌（音）主任在任主导的工作，卫健委通过这个数据，看到建国以来，第一次实实在在的看到了，老百姓对于医疗质量的一些感受，所以，卫健委把这个定义成老百姓指尖上的获得感。未来，我们也会支撑国家卫健委把医疗管理，老百姓的满意度能够做得更扎实，更丰富，真正去促进医疗管理的发展。
【刘金鑫】
11:42
在真正帮助医院这一块，我们中国移动也是发挥了存储和通信的能力，帮助医院解决云管端一体化的解决方案，现在知道医院的数据，存储量达到20-30个T，在这个过程当中，医院如何去建自己巨大的机房，是否投入大量的人力物力财力去做这个事儿，还有现在做医院信息的托管，ITC的托管，PASS的托管，比如说像电信级的服务给医疗的服务结合起来，在这个过程当中，我们提供信息化托管的解决方案，在这个过程当中借助4G的优势解决流程当中的问题，我们知道，原来很多医院业务协同用WIFI，有死角，安全性很差，如何利用4G的优势，直接利用公网4G技术可以解决，可以通过移动护理，移动查房，给护士用的5.2寸的PDA。真正地让我们的云管端系统来支撑医疗的业务需求。目前这个系统在全国70多家医院上线，我们的IDC存管为全国上千家医院做了支持。
【刘金鑫】
11:43
对政府的支持这一块，中国移动在不断地探索，这里面，打造了综合性的区域的平台，给各级各地的政府提供支持，比如说在浙江省打造全省的转诊的平台，目前，已经有200多家医院接到这个平台上，在福建，打造健康福建全省的门户，通过开放的架构把本地的服务都集成到这个平台上，目前3800万的工位和机位都在这个平台，极大提高老百姓的便利性。
【刘金鑫】
11:43
贵州的新农合包括溯源类和健康信息类的，给我们的各省的医疗管理的服务，和业务职能互通提供支持。强基层是医改重要的方向，中国移动因为有9亿的用户，所以如何通过我们的管和端把这样的老百姓凝集在这样的服务上来也是我们的努力的方向，我们面向家庭医生尤其是村医提供这样的服务，因为村医有计生的职能也有卫生的职能，我们跟山西的有这样的合作，让他得到业务助手的帮助，同时给村民进行管理，我们这样的产品，在打造之初跟山西的村医进行时时互动，他们访问最远的村民可能是10几里的山路，村医说骑车过去，鞋都坏了，现在带着一个手机，就可以时时上报到平台。新华网为村医服务体系进行了一个报道，我们希望帮助更多村医做这样的事情。
【刘金鑫】
11:43
我们在健康扶贫，中国移动把整个通信能力贡献到互联网+扶贫的服务当中，我们在藏区，在薄弱地区都做了这样的服务，开展这样的试点，帮助基层的医生得到很好的业务支持和帮助。前面简单汇报一下在信息化方面的实践，下面，给大家汇报一下，中国移动在产学研应用方面的探索，因为中国移动作为国家信息化的国家队，所以在这个过程当中，一直是积极地参与到整个行业发展的信息化的支撑能力的探索当中。
【刘金鑫】
11:43
在这当中我们积极参加国家各项实验室。同时希望在过程当中，把我们的5G能力得到充分发挥和验证。和中南大学建立百年湘雅这个项目，健康医疗大数据中心，希望通过我们努力，希望国家在标准化当中做一些探索。包括远程影像，远程病理通过一定的提升。同时参与国家发改委的工程实验室，跟301医疗大数据的医疗实验室，我们做整个互联互通的平台，我们和正大医科院做国家级实验室，我们做一个急救综合性的平台，今年5G做相关的实验。
【刘金鑫】
11:44
大家知道从去年开始，关于大数据的国家战略工作一直在展开，国家卫健委1+5+X的全国规划，中国移动作为健康医疗大数据牵头公司一直做这个工作，快成立了，在整个大数据的建设、存储、挖掘、面向应用，面向医保、医药的应用等等各方面这样的机构发挥更多的央企的责任。这个事情帮助我们国家队做一些探索和尝试。
【刘金鑫】
11:44
今年我们有一个很重要的工作，5G开展整个规模实验和应用示范工作，我们知道移动改变生活，5G改变社会，5G低时延将下降到10毫秒，将给我们各行各业的及时性操作带来无限的可能，发改委批准在两个城市开展5G移动医疗的应用示范，一个是北京一个是郑州，这个过程当中和中日、协和、重大医开展一些实验探索，前几天在协和开会，未来5G是不是和达芬奇融合，我觉得一切都有可能，只要大家努力尝试，所以在这个国家当中，今年5G在很多的城市，在12个城市开展试点，我记得重庆也是一个试点单位，今年可以在5G的远程医疗方面，我们一起做一些探索，希望大家能够加入到我们这个行列。
【刘金鑫】
11:44
中国移动作为一个信息技术的支撑方，我们很愿意跟专业的伙伴一起来支撑权威的医疗机构，做更多的探索和尝试，我们相信有了信息技术的助力，整个医疗行业的发展，未来将是美好和辉煌的，我的汇报到这里，谢谢大家。
【主持人】
11:44
谢谢刘博士，只要用手机的人知道，用的手机越长，用移动的，不换号代表很诚实，中国移动在医疗行业里面做了很多工作。尤其是全力支撑医疗方面的工作，在互联网+助力互联网+，通过他们的优势，是通讯还有存储，还有他们的网太远，他们希望把远程医疗和健康扶贫都落到实处，应该做了很大的工作，非常感谢他们在这方面所做的工作，再次感谢刘博士，谢谢。
【主持人】
11:44
感谢各位代表，其实非常感谢屈市长和胡主任的全程参与和聆听。